Objetivo general:

Poner en práctica los conceptos aprendidos en el curso de estadística descriptiva e inferencial,a través de la realización de un trabajo escrito del tema de preferencia.

Objetivos específicos:

  • Repasar conceptos de estadística descriptiva

  • Aplicar los conceptos de estadística inferencial

  • Usar las diferentes funciones del software excel y de R

  • Número de integrantes: Máximo 2 personas

  • Fechas de entrega del trabajo escrito: Según lo acordado en el compromiso académico

Pasos a realizar:

  1. Escoger una base de datos de su preferencia que contenga 6 variables cuantitativas y dos variables cualitativas, mínimo 100 datos, algunos de las bases de datos de donde se pueden obtener datos son:

Calificación

  • Cada punto vale 3 puntos

  • Depende de como usted lo realice asi será su calificación

  • Si no hace uno de los puntos su calificación será 0

  • La calificación de esta actividad se realizará con la siguiente rúbrica:

subtema Ítem Excelente (3) Bueno(2) Regular(1)
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1. Introducción Deber ser clara y coherente, con mínimo 3 referecias bibliográficas con estilo APA, en ella relatar de donde sacó la base de datos (kagle,Agronet, Banco mundial, DANE), porque le parece que es importante tratar esos datos Deber ser clara y coherente, con 2 referecias bibliográficas con estilo APA, en ella relatar de donde sacó la base de datos, porque le parece que es importante tratar esos datos sencilla sin referencia bibliográfica
Estadística 2.Clasificación de variables Hacer una tabla que especifique el tipo de vble. Cuantitativa: Discreta o continua, Cualitativa:Nominal u ordinal Hacer una tabla que especifique el tipo de vble. Cuantitativa o Cualitativa (1.5) No hace tabla, lo deja como texto
Descriptiva 3. Boxplot Ver indicaciones en el video, A PARTIR DEL MIN 12:50 https://www.youtube.com/watch?v=DU4mS1AKRpI, en el que se relacionan una variable continua con dos cualitativas comparativo de los niveles de factor de una vble cualitativa con una variable cuantitativa de una sola vble cuantitativa
4. Torta
En Excel 5. Grafico de barras con top 5
6. Histograma Con la tabla y el análisis Con la tabla y sin analisis solo el grafico
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Tamaño de muestra (TM) 7. Realiza la ficha técnica de una encuesta, supone un plan de muestreo para analizar sus datos
8. se incluye en el punto anterior Estima un TM estratificado Estima un TM para población finita Estima un TM para población infinita
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Intervalos 9. Para la media Debe contener
de confianza (IC) 10. Para la varianza Enunciado y respuesta
Para una muestra 11. Para la proporción procedimiento con editor de ecuaciones
___________ ________ ___________________ _________________ ______________
12. Para la diferencia de medias Debe contener
IC para dos muestras 13. Para la razón de varianzas Enunciado y respuesta
14.Para la diferencia de proporciones procedimiento con editor de ecuaciones
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Pruebas de hipótesis (PH) 15. Para la proporción Debe contener
Usa editor de ecuaciones word 16. Para la diferencia de proporciones Paso a paso visto en clase
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Elija dos variables continuas y realice 17. En excel la prueba de la suma de rangos de Wilcoxon
Pruebas no paramétricas 18.En RStudio la prueba de la suma de rangos de Wilcoxon y la compara con la anterior
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Con dos variables cualitativas 19.Tabla de contingencia Construye una tabla de doble entrada (conteo de variables) con totales de columnas y filas
En Rstudio 20.Prueba de independecia con test exacto de fisher o chi-2 Escribe prueba de hipotesis y verifica la independencia con R
En excel 21. escribe prueba de hipotesis y verifica la independencia con R
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22.Estima una matriz de correlaciones entre por lo menos 3 variables cuantitativas Estima la matriz de correlaciones con los graficos de dispersión usando la función “chart.Correlation” de la librería performance analytics Estima una matriz de correlaciones entre por lo menos 3 variables cuantitativas(1.5)
Modelo de Regresión lineal simple RLS Teniendo en cuenta la mejor correlación entre vbles cuantitativas 23.Construye un diagrama de dispersión, a partir de el, estima el modelo de RLS entre dos variables cuantitativas, reporta ecn, valor de \(R^2\) y valor de r.
En excel 24. Interpretación del modelo
25. Estima los IC para la respuesta media y de predicción
26.Predicción de valores futuros Usando la función predict() realiza estimación de 5 valores futuros
en Rstudio 27. Realiza Diagrama de dispersión (DD) entre dos variables cuantitativas con la linea superpuesta, y las bandas de regresión de la respuesta media y de predicción
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Modelo de Regresión lineal multivariada (MRLM) 28. Ajuste un MRLM Ajuste un MRLM entre por lo menos 5 vbles, incluya variables significativas como no significativas, reporte el summary y el ANOVA.
29. A partir del modelo anterior quite una a una las vbles no significativas, puede usar la función STEPAIC, hasta llegar a un modelo que incluya la vble respuesta y dos vbles predictivas, reporte el summary y el ANOVA, escriba la ecn de la recta.
en Rstudio 30. con las vbles del modelo anterior, estime un modelo con las vbles estandarizadas, reporte el summary y el ANOVA, escriba la ecn de la recta
31. Interprete las salidas tanto del modelo 31 como 32
32. Estime e interprete los VIFS del modelo
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MRLM con vble cualitativa 33. Ajuste un MRLM entre una vble cuantitativa y una cualitativa,incluyendo solo aquellas que son significativas, reporte la salida de R, asi como la tabla ANOVA
34.Ecuaciones de regresión A partir del modelo anterior, escriba la recta multivariada general, asi como las rectas ajustadas de cada uno de los niveles y las interpreta, analice los resultados
En Rstudio 35. Diagrama de Dispersión (DD) DD discriminando con colores los niveles de una variable cualitativa, superpone las lineas rectas estimadas del modelo de regresión con variables indicadoras
Test lineal general 36.A partir del ANOVA ajusta el test lineal general mediante la prueba F, para validar significancia de la regresión, escriba prueba de hipotesis y el estadístico
37. validación de la significancia de los parametros estimados Escribe la prueba de hipotesis y construye el estadístico
38.4 Graficas de residuales Grafica y analisis de comportamiento de residuales solo grafica
Analisis de residuales 39. Prueba de normalidad Escribe la PH de normalidad sobre los residuales y la verifica con la prueba de shapiro wilk en R
40. Prueba de varianza constante Escribe la PH y muestra salida de R
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Del modelo resultante en 33. son los residuales Normales ? 41.Transformaciones Ajuste el MRLM con transformacion sobre la variable respuesta, reporte la salida de R
RLM 42. Ecuaciones de regresión A partir del modelo anterior, escriba la recta multivariada general
43. 4 Graficas de residuales Grafica y analisis de comportamiento de residuales solo grafica
Analisis de residuales 44. Prueba de normalidad Escribe la PH de normalidad sobre los residuales y la verifica con la prueba de shapiro wilk en R
45.Prueba de varianza constante Escribe la PH y muestra salida de R
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Validación cruzada 46.Comparación Compara modelo transformado y sin transformar
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Bibliografia 47.Usando mendeley Minimo 3 referencias 2 referencias 1 referencia
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Entregables

  • Trabajo escrito en word o pdf

Observaciones

  • Para el punto de PH e IC recordar verificación de igualdad de varianzas, para elaborar este punto debe de realizar una tabla con el resumen de las medidas de tendencia central y de variabilidad de las variables que vaya a analizar.

  • Los gráficos deben tener títulos de ejes

  • Cada gráfico debe tener su respectivo análisis.

  • Por cada tílde a corregir se baja la nota 0.1

  • En los casos que aplique hacer un top 5

Ejemplo

Se puede apoyar en el siguiente ejemplo: Ejercicio en excel

Videos de interés para la construcción del poster

Video de regresión lineal en excel

Video de tablas dinámicas en excel

Video de gráficos en excel

Video de boxplot


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