Dentro de los algoritmos de clasificación se encuentran los algoritmos supervisados y no supervisados
Algoritmo supervisado Algoritmo no supervisado Datos etiquetados Datos no etiquetados el modelo aprende mediante la guía humana descubren patrones ocultos y agrupaciones de datos, sin requerir intervención humana directa Se ha logrado entrenar modelos para identificar patrones en datos médicos y realizar diagnósticos precisos en la detección temprana de enfermedades. Se ha revolucionado el marketing al segmentar mercados, identificando grupos de clientes con características afines y permitiendo estrategias de ventas personalizadas. Entre algunos algoritmos se encuentran
Regresión Lineal Series de Tiempo Árboles de Decisión Bosques Aleatorios Redes Neuronales, K Vecinos más Cercanos (KNN) Máquinas de Soporte Vectorial (SVM) Entre algunos algoritmos se encuentran
K-means para la agrupación Apriori, Eclat FP-Growth para la asociación.
#Regresión logística multinomial